Главная › Новости

STATISTICA в медицине

Опубликовано: 04.06.2017

Вебинар "Просто о статистике в медицине или легкий способ сделать эксперимент с толком"

В настоящее время участие специалиста-статистика в планировании и анализе результатов клинических исследований является обычной и широко распространенной практикой. Возрастает роль анализа данных в обсуждении проекта в целом.

Применительно к проведению клинических исследований математическая статистика может помочь в формулировании цели, разработке дизайна, выборе методов рандомизации, определении необходимого числа пациентов для получения статистически значимого заключения, непосредственно при проведении анализа полученных результатов, формировании заключения.

Открытая лекция для студентов медицинских вузов

Современные компьютерные технологии делают статистические методы доступными каждому врачу. Программа STATISTICA с удобным интерфейсом, реализованным в виде последовательно открывающихся диалоговых окон, позволит Вам провести как начальное исследование Ваших данных, так и углубленный анализ. С помощью STATISTICA Вы можете подготовить аналитический отчет, написать статью, подготовить презентацию и выступление на конференции.

Преимущества STATISTICA

Смотреть видео о применении STATISTICA

в медицине/фармакологии на StatSoft TV

Запись вебинара " STATISTICA для медицинских приложений:

актуальные задачи"

STATISTICA позволяет быстро и качественно решить такие задачи как:

Планирование медицинских исследований и подготовка данных Вычисление основных описательных характеристик исследуемых величин (среднее, стандартное отклонение, дисперсия, доверительные интервалы, ошибки среднего, медиана, квартили и др.) Наглядное представление данных: построение графиков презентационного качества (гистограммы, диаграммы рассеяния, графики ящики-усы, графики средних с ошибками, линейные графики и др.) Выявление статистически значимых различий между выборками Анализ зависимостей между факторами Анализ выживаемости (анализ времени жизни в одной и более группах, сравнение групп по времени жизни, оценка влияния факторов на время жизни пациентов) Вычисление необходимого объема выборки, анализ мощности критериев Прогнозирование исхода лечения и др.

Подробнее об основных задачах медицины